一级方程式如何重新定义足球技术的使用：从坑墙到边线
不同运动项目如何收集、分析和报告数据通常是许多从业者发现新方法来改进自己的工作流程并将其见解融入情境的一种方式。
在参加了体育创新大会并亲眼目睹客户 Toyota Gazoo Racing 赢得 2022 年勒芒耐力赛后，Catapult 的多名员工现在发现人们对探索赛车运动，特别是如何，越来越感兴趣。 一级方程式车队 使用数据来实现边际收益，最终当复合时，会带来竞争优势。
了解八届世界冠军如何使用数据：
距离英国大奖赛越来越近，Catapult 想起了一些国外最具创新精神的运动队如何 赛车运动和赛车 开始学习并采用 Mercedes AMG Petronas F1 等车队的做法。
一名现任英超球队的工作人员告诉 Catapult，“有一天，分析师可能会坐在场边，就像你在 F1 维修站墙上看到工程师一样。
“随着足球分析过程的转变，他们的参与将更多地出现在比赛中，从而使分析能够为教练提供信息，并能够实时进行基于数据的决策。”
弹射器最新更新：
矢量直播应用程序
新的实时功能可提供实时见解，以更快地做出决策，从而节省教练的时间。
内 矢量直播应用程序，球队和教练现在可以直接从场边捕获更多运动员数据，让教练立即了解情况，并影响比赛和训练策略 实时:
- 场外客观调整：教练可以实时管理运动员的工作量，确保他们最大限度地发挥运动员的每一秒表现。通过为每位运动员设定单独的目标，他们可以看到运动员何时低于或超过其阈值，并在比赛中进行调整，而不是等待赛后分析并冒着代价高昂的受伤风险。
- 现场玩家比较：实时玩家比较可以为游戏策略提供信息，而无需等待漫长的赛后分析。无论是在训练还是在比赛中，教练都可以比较运动员之间的表现，或者将个别运动员与预设目标和历史数据进行比较，以了解哪些运动员表现最佳。
- 即时卧推功能：数据分析现在可以像游戏一样快速进行。教练能够即时实时更换球员，并在更换球员期间维护强度数据，包括速度、加速度和心率，而不会因为手动任务和分析而浪费一分钟时间。
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有关 Mercedes AMG Petronas F1 车队维修站墙的更多信息，请点击此处阅读博客 '梅赛德斯 F1 维修站墙解释'。
维修区墙到边线：Christoph Biermann's 足球黑客
克里斯托夫·比尔曼 (Christoph Biermann) 的书中还提到了足球很快将变得更像一级方程式赛车或寻求整合 F1 车队使用数据的方式的建议， 足球黑客——数据革命的科学与艺术.
直接引用书上的话：
“球场上的每一个事件、每一个动作和每一次跑动都经过测量和计算。视频和数据的连接比我以前在足球比赛中见过的更加无缝……该软件最初是由一家名为 SBG 的公司为一级方程式赛车开发的。
“一级方程式赛车是地球上技术最先进的运动。汽车中内置了数十个传感器，每场比赛都会产生 10 TB 的数据。在比赛日，200 名专家解释信息流……当他们 [SBG] 说他们也想要一个类似的足球项目时，SBG 开始开发我现在惊讶地看着的软件。
“但那天在伦敦，我意识到革命现在正在真正发生……如果你忽视它，那就只能怪你自己了。”
下一个是什么？业界对此做了什么？
Catapult 收购 SBG
在本博客的上一个视频中，您将看到 Mercedes AMG Petronas F1 车队如何使用 SBG Sports Software 来制定比赛策略并改进决策。
这项技术的使用，加上 Biermann 的书籍参考和英超联赛工作人员的建议，将类似 F1 的表现分析引入足球，是 Catapult 做出收购 SGB 的大胆决定的原因之一。
在收购体育软件公司 SBG 时，Catapult 计划将其视频分析功能不仅扩展到赛车运动，而且最终扩展到该公司运营的 40 多种体育运动。
在收购时，Catapult 首席执行官 Will Lopes 表示：
“SBG 体育软件 和 弹射 对运动技术的未来以及数据在帮助客户优化表现方面的重大影响有着共同的愿景。更清楚的是，我们的技术、产品解决方案和人才的结合将对我们的客户产生直接和持久的影响。
“SBG 现在是一家 Catapult 公司，它创建了复杂的软件，可以无缝处理和同步多个视频、音频和数据源，以实现实时可视化、精确预测和事后审查。”
Catapult x SBG 案例研究：了解 2022 年勒芒冠军 Toyota Gazoo Racing 如何制定数据驱动的比赛策略：
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综合性能数据+视频
Catapult 兑现了 2022 年 2 月收购 SBG 时制定的计划，通过整合以下技术，创造了专业团队分析的未来： 性能数据和视频分析.
Catapult 首次提供运动员表现数据 向量 可穿戴设备与 MatchTracker 同步，这是顶级足球队最强大的视频分析应用程序。
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切尔西足球俱乐部体育科学与体能学院院长杰克·克里斯托弗 (Jack Christopher) 表示：“如今的运动员更容易接受视频，我们现在可以向运动员展示他们应该做的动作以及运动强度。
“此外，我们可以展示其他人这样做的例子，使我们能够更轻松地传达信息，并弥合意见和见解之间的差距。”
SBG 创始人、现任 Catapult 首席技术官 Gareth Griffith 表示：“物理数据和视频的集成使团队的性能分析能力得到巨大提升。以前，视频和性能数据分析是非常独立的过程，但现在我们正在与团队合作，通过整个组织的组合数据获得最深入的见解。
“与一级方程式车队合作多年，我们了解如何通过深入的数据和视频分析来最大化竞争优势。能够成为其他精英级别运动中采用类似理念的推动者，真是令人兴奋。”
用户利益：综合性能数据+视频
#1 了解关键比赛时刻的表现结果:
无论是高位逼抢、快攻还是得分机会，球队都可以根据相关球员的身体输出来了解每个结果的背景。
#2 衡量球员表现以改进训练计划:
团队现在可以了解在训练期间执行比赛策略所需的身体输出。这是通过将游戏中的身体数据与训练计划进行基准测试来完成的。
#3 解锁位置数据:
团队现在可以使用我们内置的 可穿戴 GPS.这为了解每个球员的动作和比赛时刻的关键见解提供了新的视角。
#4 整个团队的关联分析：
通过将每个数据集连接到一个平台，分析师和体育科学家可以就团队和球员特定的表现见解进行协作。教练现在可以了解新水平的互联洞察，为比赛策略和训练改进提供信息。
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一级方程式 → SBG → Catapult：英国大奖赛
今年，SBG（现已成为 Catapult 公司）将在英国大奖赛和 F1 赛季剩余比赛中为各个车队提供支持。
通过进行数千次比赛模拟来了解哪种策略最有效；实时分析练习数据以做出正确的轮胎选择；回顾历史数据以准确了解之前比赛中发生的情况 - Catapult 的 RaceWatch 提供比赛周末各个阶段的深入洞察。
在比赛现场，RaceWatch 用于预测剩余圈数中可能发生的情况，使车队能够优化其策略，并让车手清楚地知道他在争取什么，以及什么时候是锤子时间。
首席竞赛工程师 Andrew Shovlin 总结了他的经验：“RaceWatch 从周末获取了大量统计信息。这需要大量的压力和压力，尤其是猜测，从工作中消失。