Как ФК «Челси» пожинает плоды добавления контекста к данным о результативности

• Сбор данных — это только часть процесса анализа для элитных команд, и собираемые метрики, относящиеся к спортсменам, должны оцениваться и передаваться с использованием игрового или тренировочного контекста.
• Контекст играет ключевую роль в процессе анализа, и недавно запущенное Catapult интегрированное решение для обработки данных и видео является следующим шагом в аналитике элитного футбола.
• Анализ будет продолжать развиваться по мере совершенствования технологий. Благодаря интеграции данных о производительности и видео тренерам будет легче понять идеи, которыми поделились аналитики.

Анализ элитных футболистов и начинающих академических футболистов представляет собой многофакторный процесс, включающий сбор, оценку и передачу данных. Наблюдения, которые сотрудники делают в процессе анализа, направлены на повышение эффективности работы команды за счет улучшения процесса принятия решений, но это немалый подвиг.

Чтобы помочь другим лучше понять этот процесс и улучшить процесс принятия решений и эффективность команды, мы обратились в футбольный клуб «Челси». В этом блоге Джек Кристофер и Эллиот Акстелл, руководители клуба Академии спортивной науки и физической подготовки и ведущий тренер по спортивному развитию U23 соответственно, делятся своими мыслями и предложениями для тренеров, которые хотят использовать решения для отслеживания игроков, такие как Катапульта вектор. 

→ Узнайте больше о Catapult Vector, нажав здесь, чтобы загрузить нашу бесплатную брошюру.

Шаг 1: Сбор и оценка данных

И Джек, и Эллиотт проработали в уважаемом клубе английской Премьер-лиги более 10 лет и большую часть этого времени использовали решения Catapult для отслеживания игроков для сбора данных о спортсменах и объективизации анализа их игроков.

По словам Эллиотта, для тех, у кого ограниченный опыт работы с решениями для отслеживания игроков, определение показателей, влияющих на производительность вашей команды, — это то, с чего вы должны начать точно информировать тренерскую практику.

«С нашей точки зрения, нагрузка при ускорении будет основным показателем для сбора. Это то, что мы будем использовать в основном при рассмотрении нагрузки и/или интенсивности наших тренировок и игр… и это особенно верно в отношении лонгитюдного анализа, поскольку мы часто обнаруживаем, что по умолчанию не используем ускоренную нагрузку, чтобы отслеживать тенденции и отклонения с течением времени», — сказал он. Эллиот.

Интересно, что, несмотря на доступ к более чем 250 метрикам с помощью Catapult Vector, опытные практики рекомендовали упростить сбор данных.

«Я бы не стал слишком усложнять сбор и оценку части процесса анализа. Часто вы можете быть ослеплены «причудливыми» показателями, но сохранение простоты является ключом к улучшению развития игроков. Отслеживание объема высокоскоростной работы, которую выполняют ваши игроки, очень важно, и это эффективное место для начала вашего анализа», — сказал Джек.

Шаг 2: Коммуникация и отчетность перед тренерами

Собрав данные о ваших игроках, теперь наступает, пожалуй, самая важная часть, где аналитики могут внести наибольший вклад в свою команду — отчетность и общение с тренерами.

«Как аналитик, вы можете собирать массу данных, но у тренеров нет всего времени в мире, чтобы просмотреть их. Таким образом, ваша роль состоит в том, чтобы упростить понимание в компактной форме. Для этого… ваша цель должна состоять в том, чтобы определить наименьшее количество идей и информации, которые вам нужно собрать, чтобы донести свою точку зрения до ваших тренеров», — сказал Джек.

Кроме того, важно оставаться объективным на протяжении всего этого процесса, чтобы убедиться, что ваши выводы точны и избежать предубеждений и мнений.

«Данные делают решения тренеров объективными и позволяют вам как аналитику иметь дело с фактами. Это так полезно, когда есть мнения о выступлениях игроков, тренеров и других», — сказал Джек.

Работа с данными таким образом позволяет Эллиотту «сводить понимание к легко усваиваемым пунктам, которые тренеры могут быстро взять на вооружение. В конечном итоге это гарантирует, что ваш анализ — сбор данных и оценка — повлияет на команду и ее конечную производительность».

Шаг 3: Развитие технологий для улучшения процесса анализа

Использование технологий уже давно укоренилось в процессе анализа футболистов. В результате футбольный анализ выявил ряд ключевых «ступенчатых изменений» (например, Профиль движения для футбола), которые повышают влияние аналитиков в своих командах.

Новый стандарт мониторинга рабочей нагрузки, профиль движения:

→ Нажмите здесь, чтобы узнать о профиле движения для футбола.

Еще одно недавнее изменение произошло в феврале 2022 года, когда были интегрированы данные о производительности и видео. В совокупности эти разработки облегчают тренерам понимание идей, которыми делятся аналитики, сказал Джек..

«Добавление контекста очень важно, и одних итогов уже недостаточно», — сказал он. «Вы должны уметь визуализировать и понимать различия в нагрузке, приводящие, например, к травмам… и когда дело доходит до обмена своими знаниями с тренерами, вы всегда должны стремиться добавить игровой или тренировочный контекст. Это значительно облегчает тренерам понимание ваших выводов».

Эллиот продолжил: «Рассказывать историю — это то, что вы делаете в своих репортажах. Добавление контекста к вашим выводам — например, подробное описание еженедельной работы/нагрузки игрока — является ключом к определению производительности в день матча».

Интегрированные данные о производительности + видео

В связи с необходимостью большего контекста в процессе анализа Catapult выпустила интегрированные данные о производительности и видео. Посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше:

→  кликните сюда чтобы запросить бесплатную демонстрацию Performance Data + Video.

Интеграция данных видеособытий и данных о производительности спортсменов позволяет футбольным командам контекстуализировать физические результаты каждого этапа игры, что дает им возможность оптимизировать тренировки с большей уверенностью и точностью, чем раньше.

Все эти рабочие процессы реализованы на единой платформе, что значительно экономит время и ускоряет принятие решений. Преимущества для пользователя:

1. Контекстная аналитика производительности – Фильтруйте, определяйте количественно и просматривайте показатели производительности конкретных спортсменов, связанные с видео и данными о событиях.
2. Разблокировка позиционных данных - Получите доступ к данным о местоположении без оптических камер, используя наш встроенный носимый GPS.
3. Повышение эффективности рабочего процесса – Экономьте время и эффективно общайтесь во всей организации с помощью подключенных данных, инструментов на основе ИИ и многого другого.

По словам Джека, инновации и пошаговые изменения, такие как интегрированные данные о производительности и видео, помогают повысить эффективность работы аналитика, особенно при работе с новым поколением талантов.

«Молодое поколение более восприимчиво к видео, и теперь мы можем показать игрокам движения, которые они должны делать, и их интенсивность», — сказал он. «Кроме того, мы можем показать примеры того, как это делают другие, что позволит нам намного проще донести сообщение и преодолеть разрыв между мнением и пониманием».

→  кликните сюда чтобы запросить бесплатную демонстрацию Performance Data + Video.